Le grand défi des apps de santé est de savoir combien de calories génère la consommation de chaque aliment. Il y a quelques applications qui effectuent les calculs grâce à une base de données et d’autres qui utilisent des algorithmes pour obtenir une valeur approximative à l’aide d’une photo du plat.
Cependant, la précision de leurs calculs laissent encore à désirer. C’est pourquoi Sep Makhsous a conçu le NutriRay 3D, un scanner 3D qui utilise la technologie laser pour identifier les aliments dans le plat et de calculer leur volume approximatif, pour donner à l’utilisateur une estimation du total des calories qui sont sur le point d’être consommés.
Naturellement, ce scanner est un appareil qui est connecté au smartphone et exige une application, mais au contraire il est capable de reconnaître plus de 9 000 différents types d’aliments en calculant non seulement leurs calories, mais aussi leurs valeurs nutritionnelles avec une fiabilité de 87,5 à 91 %.
En outre, l’application est capable d’apprendre les habitudes alimentaires de l’utilisateur et d’améliorer l’exactitude des informations au fil du temps.
Le projet vise à recueillir les $ 50 000 en Indiegogo pour commencer sa production en série et mis en vente plus tard cette année pour un prix qui débutera à partir de 199 $.
